Формально, для установки plotly надо выполнить
pip install cufflinks plotly
cufflinks - это для работы с plotly в pandas.
Однако для Юпитера мне пришлось еще добавочно ставить через анаконду
conda install -c plotly plotly-orca
Одна из первых русскоязычных ссылок, которая составляет неплохой обзор
по plotly это Забудьте о matplotlib: визуализация данных в Python вместе с plotly
Сам же код лучше смотреть непосредственно на англоязычной странице, откуда сделан перевод Plotly Whirlwind Introduction - Jupiter Notebook
Для использования примеров с этой страице желательно локально скачать данные вот отсюда: Data for Plotly Whirlwind Introduction
Оттуда нужет вот этот файл - medium_data_2019_01_06 ( достаточно большой )
Для того, чтобы его можно было отркрыть надо ставить поддежку parquet такой командой
pip install pyarrow fastparquet
Сам parquet - сжатый колонно-ориентированный формат от Апача
parquet format
Также после за справкой лучше идти на сам сайт plotly
Plotly Creating and Updating Figures in Python
No comments:
Post a Comment